苏宁启用无感红外测温系统，智能防“疫”为员工返程安全保驾护航
发布日期：2020-06-04 17:16

当前，全国正处于新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控关键期，也是返程高峰期。如何对复工场所人员进行高效、准确的身份识别，精准筛查、统计复工人员的健康信息，成为各大企事业单位面临的一大难题。为应对返程高峰疫情防控，保障员工安全，苏宁已快速启用和部署无感红外测温系统，实现非接触、大批量、高效精准的体温筛查，助力遏制疫情在办公区域等公共场所传播，为员工复工安全保驾护航。播放捕捉抗“疫”痛点，科技防控促安全时下，全社会企业组织复工在即，人流密集场所的传统体温检测方式效率问题日益凸显。

目前应用于疫情防控的体温检测手段多为额温枪、点温仪等测温工具，需要人工一对一操作，速度慢，容易导致人流拥堵，增加交叉感染的风险，不适用于人流量大的公共场所，将新技术、新思路引入疫情防控，全面智能抗“疫”势在必行。苏宁敏锐捕捉当前防疫措施的痛点，快速反应与布局，在南京总部塔楼、辅楼、易购楼等多处部署人体热成像测温系统，实现非接触、快速、大批量、高精度智能筛查体温，并致力于借助大数据、AI等技术智能防“疫”，通过实际行动进行员工关怀。人群通行即测温，异常报警更高效记者了解到，苏宁全面部署的红外人体热成像测温系统集成热成像、测温、人脸智能检测与识别等多项核心技术于一体，拥有诸多传统测温工具所不具备的优势。在应用中无需人员刻意配合，“通行即测温”的技术助力远距离、大面积、大客流的人体高精度测温。该系统采用业内领先的高精度热成像检测能力，精度偏差小于0.3摄氏度，实时测温响应时间小于30ms。人体不同部位发射的红外辐射被红外探测器所探测到后，经过光电转换、信号处理，最终在屏幕上显示出一副彩色的热力图。

 当遇到体温异常的人员时，系统将自动报警并显示人员标签，及时发现疑似患者和紧密接触人员，协助公司工作人员实现快速筛查。智能定位接触者，视频追溯精准高效在实时同步多目标体温监测的同时，该系统与人工智能的人脸识别系统结合。同步对进出入人群进行人脸检测和识别。对于体温异常的个体，除正常设备报警外，人脸识别系统也会识别其具体身份，并推送到后台系统，定位体温异常者位置与身份，并依赖于大数据平台了解其行动轨迹及前后出入的人群，快速找到其可能的密切接触者。同时，系统也搭载视频智能分析平台，能够实现历史数据回溯、数据分析等功能，为公司追溯疑似患者及确诊病例亲密接触者提供视频数据支持，让未确诊的密切接触者做到早发现、早隔离、早治疗，有效控制传染源提升检疫工作效率，为减少病毒传播扩散、遏制疫情蔓延提供有力保障。 抗击疫情如救水火，员工安全亦是重中之重，我们必须与时间赛跑，分秒必争。苏宁通过部署红外人体热成像测温系统以“硬核科技”防疫，让获取信息更简单快捷高效，切实以做好防控工作、保障复工安全来进行员工关怀，助力打赢科技防疫“攻坚战”。

红外线测温仪​的原理是自然界中除了人眼看得见的光（通常称为可见光），还有紫外线、 红外线等非可见光。自然界中温度高于绝对零度(-273℃)的任何物体，随时都向外辐射出电磁波（红外线），因此红外线是自然界中存在最广泛的电磁波，并且热红外线不会被大气烟云所吸收。随着科技的日新月异，利用红外线这一特性，采用应用电子技术和计算机软件与红外线技术的结合，用来检测和测量热辐射。物体表面对外辐射热量的大小，热敏感传感器获取不同热量差，通过电子技术和软件技术的处理，呈现出明暗或色差各不相同的图像，也就是我们通常说的红外线热成像；将辐射源表面热量通过热辐射算法运算转换后，实现了热像与温度之间的换算。