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在海淀区牡丹园地铁站,一套用于发热及潜在被感染对象识别、筛查与分析的红外热成像测温仪正式投用。乘客进站无需停留,红外设备可自动检测体温,每分钟测试数量达300人。一旦发现乘客体温超标,即便因佩戴口罩遮挡了面部,也能通过“升级版”的人脸识别技术精准锁定,并提示工作人员进行二次检查,有效筛查疑似高热人员。基于地铁站等人流量较大的应用场景需求,提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案。通过前端红外相机,鉴别人流中的高温人员,再根据疑似发烧者的人体、人脸信息,利用人工智能技术辅助工作人员快速定位体温异常者。
红外热成像测温仪每分钟可测试300人,实现非接触远距离测温,精度达到±0.3℃。一旦识别出疑似发热者,系统便会自动报警,同时把抓取的人脸信息显示在大屏幕上。准确追踪发热人员,用手持设备开展二次筛查。”测温过程中乘客无需停留,保证了通行效率,减少对公众的干扰;同时依托人工智能技术,实现疑似高热人员的精准锁定,满足了疫情防控需求。
在人流量大、密集型区域,如学校、商场、银行、证券交易所、影院、集市等公共场所;采用筛查型测温方式,快速实现对发热人员筛查,避免手工筛查造成的人员拥挤和聚集。在接近人流通过的出入口区域,设置双光谱测温摄像机,镜头对准出入通道,测温摄像机设置一个接近发热(譬如:37.3℃)的报警阀值,当人流中有达到或超过这个阀值,后端平台报警提醒工作人员,可以对发热可疑人员进行二次测温,既能快速筛查,也可避免工作人员一对一近距离接触式测温工作,形成交叉感染的风险。
“在地铁、火车站、机场、集中办公区等人流量较大的区域,如何能够快速、高效、精准地识别出高温人群,是疫情防控工作的难点之一。”传统的水银温度计、额温枪、点温仪等测温工具都需要与被测人员进行直接或近距离接触,这就带来了极大的交叉感染风险,也不利于疫情的防控。其不仅不需要与被测人员进行直接接触,还能在保持相当检测距离的情况下使检测结果不受影响。在发热检测环节一定程度降低接触性传染的概率,对于疫情蔓延的阻挡和疾病的分析诊断有重要意义。可以广泛应用在机场、车站、医院、学校、政府、城市安防、社区物业、写字楼、工业园区等公共场所。
红外热成像测温仪无需工作人员近距离检查通关人员,远距离测温既尊重了彼此隐私,也减少了近距离接触和人员聚集引起的交叉感染的风险;综合智能测温平台系统实现了无人化操作,增加安全,可实时储存也可及时智能报警,且可以满足事后查证的需要。